Распространение цифровых технологий, связанных с Интернетом, и их применение по всему миру создали возможности для сбора, хранения и анализа огромных объемов персональных данных и обмена ими. Фиксируются привычки пользователей при осуществлении поиска в Интернете, история просмотров в браузере и данные о местонахождении отдельных лиц (по IP-адресам, геолокационным приложениям и сервисам, отметкам текущего местоположения и геотегингу на веб-сайтах, платформах социальных сетей и в приложениях), а также их личная информация вследствие необходимости заполнять онлайн-формы для различных целей (например, при поступлении на работу, образовательное учреждение, получении государственных услуг, таких как пенсионные пособия и т. д.) или регистрироваться для приложений, веб-сайтов, других онлайн-платформ и из-за наличия веб-сайтов, которые обобщают информацию о пользователях. В Интернете или приложениях можно также увидеть фотографии людей, а также видео- и аудиозаписи, которые были загружены пользователями, друзьями, членами семьи, знакомыми, одноклассниками, коллегами, работодателями, организациями, правительственными учреждениями, средствами массовой информации и даже незнакомыми людьми. Агрегация этих и прочих данных, создающая «чрезвычайно большие наборы данных, которые можно проанализировать для выявления закономерностей, тенденций и ассоциаций, особенно тех, которые относятся к человеческому поведению и общению», известна под названием большие данные ( big data) (Maras and Wandt, 2018; Maras and Wandt, 2019).
Интернет вещей - это термин, используемый для описания сети взаимосвязанных и взаимодействующих друг с другом устройств с выходом в Интернет, которые позволяют отслеживать объекты, людей, животных и растения, а также осуществлять сбор, анализ, хранение и распространение данных о них (Maras, 2015). Интернет вещей способствует увеличению объема персональных данных, которые собираются, хранятся, анализируются, обмениваются и иным образом становятся доступными благодаря этим устройствам. Типы устройств, относящихся к Интернету вещей, варьируют от носимых устройств (часы, аксессуары одежды), которые собирают информацию о физической активности, данные о продолжительности сна и состоянии здоровья (например, о частоте сердечных сокращений), бытовых приборов, мебели, изделий и персональных предметов (например, холодильники, духовки, стиральные машины, сушилки, телевизоры, пылесосы, кровати, весы, системы сигнализации, системы охраны, освещение и т.д.), которые отслеживают и собирают информацию об использовании предметов в домах и фиксируют данные о предпочтениях, привычках и распорядке дня пользователя, до «умных городов» (взаимосвязанных городов), которые отслеживают местонахождение, передвижение, распорядок дня, привычки и прочие виды активности людей в этих городах (Maras and Wandt 2018; Maras and Wandt, 2019). Поскольку эти данные могут рассказать очень много о пользователях, их необходимо защищать. Такая защита необходима не только для защиты неприкосновенности частной жизни отдельных лиц, но и для минимизации уязвимостей к киберпреступлениям.
Далее в данном модуле затрагиваются такие аспекты, как право на неприкосновенность частной жизни как одно из прав человека, последствия киберпреступности для неприкосновенности частной жизни, связь между безопасностью и конфиденциальностью, законодательство о защите данных, законодательство об уведомлении о повреждении систем безопасности данных и контроль за соблюдением законодательства о конфиденциальности данных.
Далее:
Неприкосновенность частной жизни: что она собой представляет, и почему она важна
Наверх
